車(chē)輛大數據技(jì )戰法研判詳解

• 2016/11/12

明景車(chē)輛大數據技(jì )戰法研判詳解

明景車(chē)輛大數據分(fēn)析檢索系統針對公(gōng)安(ān)實戰需求，不斷總結發掘技(jì )戰法，已總結一批緊密結合辦(bàn)案過程的技(jì )戰法。公(gōng)安(ān)幹警在實際辦(bàn)案過程中(zhōng)，隻需以卡口、電(diàn)警過車(chē)數據為(wèi)基礎，按照案件特點選擇一種或多(duō)種技(jì )戰法組合，即可(kě)高效的進行案件研判，快速查找到案件嫌疑車(chē)輛的相關信息。

1. 
   

2. 初次入城

ü 支持用(yòng)戶選定區(qū)域，主要對入城卡口數據進行研判，用(yòng)戶設置完成入城時段及回溯時長(cháng)，系統自動從卡口查找在入城開始時段開始之前的回溯時長(cháng)内沒有(yǒu)出現過，但是在入城時段内出現的相關車(chē)輛。

ü  系統在進行初次入城查詢之前，已對所有(yǒu)實時車(chē)輛進行了數據清洗、統計和分(fēn)析，形成了初次入城統計的結構化數據，利用(yòng)系統空餘時間完成數據整理(lǐ)和數據統籌;

ü  提供車(chē)輛類型、車(chē)輛品牌、車(chē)輛型号、車(chē)輛年款、車(chē)輛顔色等搜索條件，通過多(duō)條件檢索查詢在一定時間段内指定卡口點位符合檢索條件的過車(chē)信息。

ü  針對搜索結果列表中(zhōng)的嫌疑車(chē)輛，系統支持詳細的車(chē)輛研判，含過車(chē)時間段的查詢、運動軌迹的分(fēn)析以及車(chē)輛信息的下載。

1. 隐匿車(chē)輛挖掘

ü  支持用(yòng)戶選定區(qū)域通過卡口數據，搜索在一定時間段中(zhōng)消失藏匿的車(chē)輛。用(yòng)戶設置完成隐匿時段，系統自動從卡口查找在前一段時間内出現過，但是在後一段時間隐匿的相關車(chē)輛。

ü  提供車(chē)輛類型、車(chē)輛品牌、車(chē)輛型号、車(chē)輛年款、車(chē)輛顔色等搜索條件，通過多(duō)條件檢索查詢在一定時間段内指定卡口點位符合檢索條件的過車(chē)信息。

1. 落腳點分(fēn)析

ü  當卡口點覆蓋率達到一定程度後，可(kě)根據嫌疑車(chē)輛在卡口系統中(zhōng)出現的行車(chē)軌迹，自動按規定時間和已設置落腳次數分(fēn)析車(chē)輛出現位置，分(fēn)析嫌疑車(chē)輛可(kě)能(néng)的落腳點。滿足落腳時長(cháng)的定義為(wèi)落腳，少于落腳時長(cháng)的定義為(wèi)出行，通過此數據分(fēn)析，可(kě)分(fēn)析出目标車(chē)輛嫌疑人的生活規律和平日活動地點，實現人車(chē)串并，為(wèi)案件偵破提供數據分(fēn)析依據。

ü  系統支持對目标車(chē)輛已知車(chē)牌号的情況下，進行落腳點分(fēn)析。

ü  支持對分(fēn)析時段設置。

1. 相似車(chē)牌

ü  針對在車(chē)輛偵查過程中(zhōng)提供車(chē)牌信息不準确，線(xiàn)索提供者不能(néng)提供完整精(jīng)确的車(chē)牌信息，可(kě)以對此進行大緻搜索，縮小(xiǎo)範圍，将此範圍内的相關相似車(chē)牌車(chē)輛數據提供線(xiàn)索提供者或是結合其他(tā)相關信息進行篩選，最終确定嫌疑車(chē)輛。

ü  系統支持車(chē)牌信息有(yǒu)遺忘，車(chē)牌信息不精(jīng)确時的車(chē)牌串并，具(jù)備相差位數（1-2位）設定，對在限定時間段内相似車(chē)牌搜索查詢功能(néng)。

ü  系統提供基于地圖選擇查找區(qū)域各項功能(néng)：

ü  支持直接在地圖選擇某個卡口及電(diàn)警監控點

ü  在地圖框選某個區(qū)域内的多(duō)個卡口及電(diàn)警監控的

ü  提供車(chē)輛類型、車(chē)輛品牌、車(chē)輛型号、車(chē)輛年款、車(chē)輛顔色等搜索條件，通過多(duō)條件檢索查詢在一定時間段内指定卡口點位符合檢索條件的過車(chē)信息。

1. 疑似套牌車(chē)

ü  嫌疑人在作(zuò)案過程中(zhōng)往往會采用(yòng)套牌、假牌方式來躲避技(jì )偵的追蹤，針對“一牌多(duō)車(chē)”、“假牌”等這類作(zuò)案特征，系統支持套牌、假牌分(fēn)析比對功能(néng)，實現對該類嫌疑車(chē)輛的篩選。

ü  套牌車(chē)分(fēn)析功能(néng)基于車(chē)牌号在原始記錄基礎上，通過設定卡口、時間段，将經過卡口或多(duō)個卡口的套牌車(chē)輛分(fēn)析挖掘出來。

ü  針對車(chē)牌一樣車(chē)型、年款、顔色不一緻的情況，将車(chē)牌号一樣的車(chē)輛統計數據中(zhōng)車(chē)輛參數進行比對，找出不一緻的數據，提供疑似套牌車(chē)輛。

ü  車(chē)牌号在實時過車(chē)時被獲取後直接與車(chē)管所登記記錄進行過比對，在沒有(yǒu)找到的情況下會自動歸類，存入套牌車(chē)檔案記錄中(zhōng)。

ü  通過對車(chē)輛過車(chē)卡口的經緯度、時間，可(kě)以計算卡口之間的距離，車(chē)輛的速度，如果此速度超過正常理(lǐ)論值，即可(kě)判斷車(chē)輛是否違反正常的時空分(fēn)析邏輯，判定為(wèi)疑似套牌車(chē)。

ü  支持顯示套牌車(chē)輛号牌号碼、号牌顔色、号牌類型、時間段等詳細信息。

1. 頻繁過車(chē)

ü  針對嫌疑人案前踩點、蹲哨等行為(wèi)，在作(zuò)案目标區(qū)域和被害人住址等案發現場附近某些路段頻繁出現的特征，系統通過設定過車(chē)頻率阈值，根據時間段、路段區(qū)域信息，分(fēn)析活動異常的車(chē)輛。

ü  在案發後，通過對案發現場情況勘查，确定車(chē)輛必經路線(xiàn)相關卡口、作(zuò)案時間、可(kě)能(néng)案發踩點回溯時間，進行頻繁過車(chē)大數據研判，将滿足上述條件的可(kě)能(néng)嫌疑車(chē)輛篩查出來，獲取到相關數據信息,包括車(chē)牌号、車(chē)型、顔色、車(chē)輛圖片及該圖片中(zhōng)車(chē)主的人臉照片。

1. 同行車(chē)輛

ü  某些案件中(zhōng)嫌疑車(chē)輛會有(yǒu)結隊出行的活動特征，另外一些案件中(zhōng)嫌疑人會駕車(chē)跟蹤、盯梢被害人，針對這些駕駛特征，系統支持按照時間、車(chē)輛号牌、類型、前後跟車(chē)時間及路口數量為(wèi)條件，自動分(fēn)析可(kě)能(néng)的同行車(chē)輛。

ü  該功能(néng)針對嫌疑車(chē)輛目标尾随作(zuò)案、同夥協作(zuò)作(zuò)案等相關車(chē)輛判别，對某輛車(chē)的同行車(chē)進行多(duō)個卡口、多(duō)個時間點進行比對識别分(fēn)析，分(fēn)析出某輛車(chē)的同行嫌疑車(chē)輛。

ü  系統支持通過車(chē)輛号牌号碼、号牌顔色、時間段、同行延遲時長(cháng)、同行車(chē)最小(xiǎo)出現次數，分(fēn)析某輛車(chē)的同行車(chē)信息；

1. 晝伏夜出

ü  犯罪嫌疑人為(wèi)了躲避偵查，往往采用(yòng)晝伏夜脫離公(gōng)衆視野，降低曝光頻率，進行隐蔽出行，系統支持對符合晝伏夜出規律的車(chē)輛進行快速篩查，縮小(xiǎo)搜索範圍，提供嫌疑車(chē)輛信息。

1. 自定義碰撞

ü  由于在實際車(chē)輛偵查分(fēn)析過程中(zhōng)，對車(chē)輛的排查可(kě)能(néng)涉及多(duō)個卡口，多(duō)個時間段和其他(tā)不同條件，車(chē)綜系統提供自定義碰撞功能(néng)，可(kě)将此不同的時間、空間查詢條件進行組合，實現對滿足所有(yǒu)條件的車(chē)輛的一鍵式檢索，迅速縮小(xiǎo)排查範圍，快速鎖定嫌疑目标車(chē)輛。

ü  支持對多(duō)個時空關系條件進行組合查詢；

ü  支持對滿足碰撞條件的結果以列表的形式依次展現；

明景車(chē)輛大數據分(fēn)析研判系統